Ein Forschungsteam des Studiengangs Visual Computing der Hochschule
Coburg in Zusammenarbeit mit dem Grafikkartenhersteller
AMD ist davon überzeugt, mit dem als GPU Work-Graphs bezeichneten
System neue Maßstäbe für Gaming und Design sowie
virtuelle Welten wie das Metaverse zu setzen.
Die Ergebnisse können sich schon jetzt sehen lassen, auch
wenn die Entwicklung von GPU Work-Graphs noch nicht abgeschlossen
ist. Es ist laut dem Informationsdienst
Wissenschaft gelungen, mit der neuen Grafikkartentechnologie
eine detaillierte 3D-Szene innerhalb von Millisekunden in allen
Einzelheiten zu bestücken.
Sie haben in einem Beispiel eine Marktplatzszene generiert. Diese
hat das Team mit zahlreichen unterschiedlichen 3D-Modellen in wenigen
Millisekunden bestückt, wie der Coburger Visual-Computing-Doktorand
Bastian Kuth die Erzeugung des Marktplatzes mit Wegen, Buden, Girlanden
und weiteren Requisiten erläutert.
Kuth erklärt: Für Teile unseres Modells haben wir
uns vom Coburger Weihnachtsmarkt inspirieren lassen. Im Team
rund um Prof. Dr. Quirin Meyer, Studiengangsleiter im Bachelor Visual
Computing und Leiter des Labors für Computergrafik, zusammen
mit Doktorand Bastian Kuth sowie Carsten Faber von der Hochschule
Coburg entstand die Arbeit. An diesem Forschunsthema beteiligt sich
AMD mit Dr. Matthäus Chajdas, Max Oberberger und Dominik Baumeister.
Mittlerweile wurden über die neuen Algorithmen umfangreiche
3D-Welten mit einer bislang nie dagewesenen Menge an dynamischen
Details wie wachsendem Efeu, Pilzen und wucherndem Gras generiert.
Dabei verteilten die Forscher die Vegetation auf bestehende 3D-Modelle.
So lassen sich 3D-Welten schneller und interaktiver gestalten, ist
das Forschungsteam überzeugt. Zur Entwicklung des Grases hat
Carsten Faber, ein Masterand aus Coburg, maßgeblich beigetragen,
worüber der Halbleiterhersteller AMD bereits in seinem internen
Forschungs-Blog berichtete. Prof. Dr. Quirin Meyer sagt: Das
zeigt die hervorragende Arbeit in Forschung und Lehre, die wir hier
in Coburg im Bereich Visual Computing leisten!. Das Team zeigt
in einem Video die Echtzeit-Möglichkeiten der neuen GPU-Technologie.
(ts, hannover)
(siehe auch: Heise-News-Ticker)
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