Google stattet seine Cloud mit einigen neuen Rechenzentren aus. Das Unternehmen spricht von bis zu 26 Exaflops KI-Performance pro neuem System, was 26 Trillionen Operationen pro Sekunde entspricht. Über kommende A3-Instanzen können Kunden die Rechenleistung mieten, um beispielsweise Large Language Models zu trainieren.

Google spricht im Blog-Beitrag von A3-GPU-Supercomputern, die das Unternehmen über die Erde verteilt aufbaut. Dabei nutzt jedes System die gleichen Hardware-Komponenten, die in unterschiedlichen Stückzahlen skaliert werden. Intels Xeon-Scalable-Prozessoren der vierten Generation (Sapphire Rapids) und Nvidias H100-GPUs kommen zum Einsatz.

Gegenüber HPC Wire hatte eine Google-Sprecherin bestätigt, dass in den größten A3-Rechenzentren Dutzende Tausend H100-GPUs eingesetzt werden sollen: "Für unsere größten Kunden können wir A3-Supercomputer mit bis zu 26.000 GPUs in einem einzigen Cluster bauen und arbeiten daran, mehrere Cluster in unseren größten Regionen zu bauen." Mit sovielen GPUs wird allerdings nicht jedes System ausgestattet.

Google nimmt es in dieser Größenordnung mit den derzeit weltweit schnellsten Supercomputern auf.

(ts, hannover)

(siehe auch: Heise-News-Ticker)

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