Das US-Unternehmen Comet hat sein erstes quelloffenes Tool "Kangas" herausgegeben. Kangas diene der Exploration, Analyse und Visualisierung von Daten. Es soll Entwicklern in einer frühen Phase des Machine-Learning-Lebenszyklus helfen, mehr Klarheit über diese zu erlangen, und soll ergänzend zu anderen Tools - etwa Pandas oder TensorBoard - genutzt werden können.

Das Standalone-Open-Source-Projekt habe derzeit den Status einer öffentlichen Beta. Eine Python-API für das Logging Datentabellen sowie ein visuelles Interface zur Anwendung komplexer Queries auf einem Datensatz stehen bereit. Die Klasse "DataGrid" diene der Repräsentation von Datensätzen mit Millionen von Reihen. Auf Github zeigt das Entwicklungsteam, wie eine öffentliche DataGrid-Datei importiert werden kann. Jedoch sollen auch CSV-Dateien, Pandas DataFrames oder HuggingFace-Datensätze verwendet werden können.

Der Einsatz von Kangas als Standolone-Anwendung sei auf neueren Versionen von Windows und macOS sowie auf den gängigsten Linux-Distributionen möglich. Auch die Verwendung in einer Jupyter-Notebook-Umgebung sei möglich.

Dem zugehörigen GitHub-Repository und einem Blogeintrag sind weitere Informationen zum Projekt zu entnehmen.

(jb, hannover)

(siehe auch: Heise-News-Ticker)

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