In den USA wurden am Argonne National Laboratory Tests mit neu entwickelter Hardware des Start-ups Cerebras begonnen: Mit Prozessoren, die speziell für Deep Learning entwickelt werden, soll das Training von Deep-Learning-Algorithmen stark beschleunigt werden.

Bislang werden diese Algorithmen auf Grafikprozessoren durchgeführt, doch deren Ineffizienz sorge für eine begrenzte Geschwindigkeit und einen hohen Energiebedarf. Deswegen versuchen Start-ups wie Cerebras, aber auch größere Anbieter wie Nvidia und Intel, spezielle Chip-Architekturen für künstliche Intelligenz zu entwickeln.

Der Cerebras-Computer habe sich bislang bei den Tests bewährt. Er habe 12 Billionen Transistoren für Berechnungen und sei größer als ein iPad. Damit habe in den Tests der Zeitaufwand für das Trainieren von Modellen schon von Wochen auf Stunden reduziert werden können.

(tl, hannover)

(siehe auch: Heise-News-Ticker)

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