Coral ist eine Plattform für Machine Learning (ML) von Google, die im März vorgestellt wurde. Bisher waren nur Entwicklerboards für das Prototyping verfügbar. Jetzt bietet Google das erste Coral-System-on-Module (SOM) an.

Als Koprozessoer hat das Coral-SOM eine Google Edge TPU als ML-Beschleuniger. Es hat als CPU einen NXP i.MX 8M System on a Chip, 1GByte RAM und 8GByte Flash-Speicher. Bis zu 4 Billionen Operationen pro Sekunde soll die TPU verarbeiten können.

Coral setzt auf TensorFlow: Mit TensorfFlow-Lite-Modellen lasse sich direkt auf der Edge TPU arbeiten. Dazu werden trainierte und vorkompilierte Modelle von Google angeboten. Es existieren aber auch Tools zum erweiterten Training der Modelle. Dem Entwicklerblog bei Google lassen sich weitere Details zu Coral entnehmen.

(tl, hannover)

(siehe auch: Heise-News-Ticker)

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