Sensible Daten zu analysieren birgt viele Risiken. Das Prinzip Differential Privacy soll dabei helfen, Daten statistisch auswerten zu lassen, ohne Rückschlüsse auf die ursprünglichen Daten zu ermöglichen. Google hat eine C++-Bibliothek veröffentlicht, mit der sich Daten nach diesem Prinzip analysiert werden können.

Ziel ist es, damit die Privatsphäre und den Datenschutz zu wahren. Es soll nicht möglich sein, zum Beispiel auf Patientendaten in Krankenhäusern oder auf einzelne Datensätze mit spezifischen Eigenschaften von Einzelpersonen Rückschlüsse ziehen zu können.

Die Open Source Bibliothek ermöglicht typische statistische Methoden wie etwa das Ermitteln von Durchschnitt, Median oder auch Perzentilen. Sie beinhaltet auch eine ausgiebige Test-Suite, die helfen soll, Fehler bei der Verwendung der Bibliothek zu vermeiden.

Google nutzt eine Version der bereitgestellten Bibliothek intern selbst. Für die nun erfolgte Offenlegung habe Google sich zunächst auf einige wichtige Funktionen fokussiert, die besonders schwer selbst auszuführen seien. Der Code steht auf Github unter der Apache-Lizenz bereit und Google hat auch ein Beispiel zur Verwendung der Bibliothek sowie eine PostgreSQL-Erweiterung bereitgestellt.

(tl, hannover)

(siehe auch golem.de:)

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