Google hat auf der Cloud Next einen neuen Edge-Rechner vorgestellt, der Projekte mit Künstlicher Intelligenz einfacher machen soll und hat dafür einen eigenen TPU-Chip (TensorFlow Processing Unit) entwickelt, der speziell für die Machine-Learning-Bibliothek TensorFlow optimiert ist. Der TPU-Chip soll mit dem AIY Edge TPU Board einfach in eigenen Projekten eingesetzt werden können.

Auf die lokale Ausführung von Programmen mit Anbindung an eine Cloud setzt Edge-Computing. Auch dafür hat Google die passende Software Cloud IoT Edge mitentwickelt. Sobald es auf dem Board installiert ist, können in der Software Analysen und Machine-Learning-Programme, deren Modelle zuvor in der Cloud trainiert wurden, ausgeführt werden.

Zudem gibt es den USB-Stick AIY Edge TPU Accelerator, der nur den Koprozessor für Neuronale Netze mitbringt, um vorhandene Linux-Systeme zu ergänzen. Außerdem soll die Kombination mit einem Raspberry Pi Zero möglich sein.

Zunächst sollen die Geräte ab Herbst in den USA erhältlich sein und später auch in andere Länder geliefert werden, wobei die Preise noch nicht feststehen.

(ts, hannover)

(siehe auch Heise News-Ticker:)

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