Auf dem VLSI-Symposium 2018 hat IBM einen neuen Chip vorgestellt, der für Deep Learning ausgelegt ist. Dieser soll das Training von Modellen und die Entscheidungsfindung während des Betriebs (Inferenz) berechnen können.

Zudem kann der Chip bis zu 90 Prozent ausgelastet werden, was für Deep Learning eher ungewöhnlich ist, da normalerweise die Auslastung von solchen Chips bei 20 bis 30 Prozent liegt, aufgrund von Bandbreitenbeschränkungen beim Lesen und Schreiben.

Durch einen dedizierten Speicher auf dem Chip (Scratch Pad), der die Latenzen zwischen Recheneinheit und gespeicherten Daten verbessern soll, sollen bis zu 192 Gigabyte pro Sekunde an Transferdurchsatz möglich sein. Das Scratch Pad leitet dabei Daten möglichst schnell weiter, ohne viel zwischenzuspeichern.

Das Projekt befindet sich noch im Prototypenstadium.Wann der Chip marktreif werden soll ist noch unbekannt.

(pp, hannover)

(siehe auch golem.de:)

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