Nachdem der zweite Release Candidate von MongoDB 3.2 vor gut einem Monat erschienen war und sich das damals vorrangig um die Entwicklung kümmernde Unternehmen die Neuerungen der dokumentenorientierten NoSQL-Datenbank mit viel Tamtam vorgestellt hatte, ist das fertige Release nun verfügbar. Das Ziel vieler der neuen Funktionen ist es, MongoDB neuen Zielgruppen zu erschließen, so auch Data Scientists und Business-Analysten neben den bislang schon adressierten Entwicklern und Datenbank-Adminstratoren.

Es gibt mit MongoDB Compass nun ein grafisches Werkzeug, das dabei helfen soll, Abfragen zu visualisieren, Datensätze zu untersuchen und Datenbanken zu explorieren. Mittel nun andere Einsichten aus Datenbank-gestützten Anwendungen zu gewinnen stellt der MongoDB Connector for BI bereit. Schon in Unternehmen eingesetzte Business-Intelligence-Werkzeuge wie Tableau lassen sich mit seinen SQL unterstützenden Konnektoren weiternutzen. MongoDB bietet nun außerdem Integrationen mit APM-Tools (Application Performance Monitoring) wie AppDynamics und New Relic.

Die bestehenden Storage Engines um die Encrypted Storage Engine wurden schließlich für besondere Verschlüsselungsmöglichkeiten und die In-Memory Storage Engine ergänzt, die niedrige Latenzzeiten und einen hochgradig vorhersehbaren Datendurchsatz bei Anwendungstypen wie Benutzerverwaltung, Anzeigensteuerung und Betrugserkennung ermöglichen soll.

(mt, hannover)

(siehe auch heise-News-Ticker:)

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