Version 2.2 wurde von den Entwicklern der freien NoSQL-Datenbank Cassandra unter dem Dach der Apache Software Foundation veröffentlicht. Sie stellt einige neue Features bereit und bietet Performanceverbesserungen.

Cassandra ist eine schemaorientierte NoSQL-Datenbank und skaliert im produktiven Betrieb von zwei oder drei bis zu mehr als 1000 Nodes. Apple (mit mehr als 75.000 Nodes) und Netflix (mehr als 7.000) etwa sind bekannte Nutzer der Software. Oft wird ein Cassandra-Cluster über mehrere Rechenzentren verteilt, was sowohl aus Performancegründen als auch zur Steigerung der Verfügbarkeit geschieht, um die Daten räumlich näher beim User vorzuhalten. Die Konsistenzanforderungen für die (bei Bedarf weltweite) Replikation der Daten ist konfigurierbar und lassen sich gegebenenfalls für jeden Request separat einstellen.

Anwender können nun mit User-Defined Functions (UDFs) eigenen Code auf Cassandra-Nodes ausführen lassen. UDFs sind sogenannte ”pure Funktionen”, das heisst, dass bei der Abfolge "Eingabewerte hinein - Verarbeitung - Ausgabewert" keine Seiteneffekte durch I/O oder externe Libraries entstehen. Java ist hierbei die bevorzugte Programmiersprache. JavaScript ist alternativ auch möglich – jedoch aus Performancegründen nicht zu empfehlen.

Per User-Defined Aggregates (UDAs) können eigene Aggregationsfunktionen zusammengestellt werden. UDAs und UDFs werden mit den Kommandos CREATE AGGREGATE beziehungsweise CREATE FUNCTION erzeugt und im Cluster automatisch verteilt. Somit müssen keine Java-Klassen oder jar-Dateien auf die Server kopiert werden. Da das Sandboxing fehlt, welches das Ausführen von bösartigem Code verhindert, sind UDFs in Version 2.2 noch experimentell. In der kommenden Version 3.0 soll dieses wichtige Feature folgen.

Die Möglichkeit, Daten im JSON-Format in Cassandra zu lesen und zu schreiben ist ebenfalls neu. Der schemafreie Ansatz wird dabei nicht aufgegeben – die Datenbank nimmt die Daten in Form von JSON entgegen beziehungsweise stellt sie in diesem Format zur Verfügung. In JSON können sogar komplexe Datenmodelle mit Collections, wie Sets und Maps, User-Defined-Types und Tupeln, gelesen und geschrieben werden.

Zugriffsrechte auf etwa Tabellen konnten ältere Cassandra-Versionen nur direkt einem User zuordnen. Mit Version 2.2 hält eine rollenbasierte Autorisierung, die den Administrationsaufwand gerade im internen Unternehmenseinsatz mit vielen Anwendern erheblich vereinfacht, Einzug.

Neben aktuellen Linux-Distributionen wird auch Microsofts Serversystem für den Produktivbetrieb unterstützt, da der Betrieb unter Windows Server jetzt als ”ready for production“ deklariert ist. Mac OS X lässt sich zudem als Entwicklungsumgebung nutzen.

Die Entwickler steigerten weiterhin an einigen Stellen die Performance. Beispielsweise beim ”Message-Coalescing“, das die Kommunikation der Cassandra-Nodes untereinander optimiert und mit dem neu eingeführten komprimierten Commit-Log. Im Changelog finden sich Details zu Funktionen und Fehlerbehebungen.

DataStax stellt passend zum neuen Release Version 1.4 seiner Entwicklungsumgebung DevCenter bereit. Das Unternehmen bietet rund um Cassandra Werkzeuge und kommerzielle Dienste an. Zudem gibt es in dessen Blog weitere Informationen zu den neuen Cassandra-Funktionen.

(mt, hannover)

(siehe auch heise-News-Ticker:)

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