Eine Datenbrille, die selbstständig erkennt, welche Unterstützung der Anwender gerade benötigt, ohne dass dafür spezialisierte Apps aufgerufen werden müssen, wird von einem Forschungsprojekt der Universität Bielefeld entwickelt.

Das Projekt mit dem Namen ADAMAAS (Adaptive and Mobile Action Assistance in Daily Living Activities) soll in Zusammenarbeit mit externen Partnern verschiedene Techniken aus unterschiedlichen Wissensbereichen kombinieren. Es wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung mit 1,2 Millionen Euro gefördert.

Auf Erkenntnisse der Neuroinformatik soll sich die geplante intelligente Brille stützen. Zudem soll sie Vitalparameter wie Blutdruck oder Herzfrequenz erfassen, Eye-Tracking-Methoden integrieren und auch Objekte und Aktionen des Brillenträgers erkennen. Eine Augmented-Reality-Anwendung soll auf der Basis der erfassten Daten, abhängig von der Situation und der jeweiligen Person, Handlungsanweisungen in Form von Bildern, Texten oder virtuellen Assistenten in die Brille einblenden.

Das AR-System soll nach einer initialen Anpassung an die kognitiven und körperlichen Fähigkeiten des Anwenders erkennen, wenn Probleme beim Ausführen einer Handlung entstehen und ihm auf ihn zugeschnittene Unterstützung zukommen lassen. Je nach Bedarf kann dies eine eingeblendete Grafik, ein Text, ein Video oder ein Avatar sein.

Zudem soll ADAMAAS kontinuierlich dazu lernen. Über eine sichere Verbindung sollen die erfassten Daten auf einen lokalen Host-Rechner übertragen und dort gespeichert werden. Eine Möglichkeit, um das System unter realen Bedingungen zu testen, wollen die v. Bodelschwinghschen Stiftungen Bethel bieten.

(ts, hannover)

(siehe auch heise-News-Ticker:)

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