Als kostenlosen Download bietet Nvidia seine Architektur für parallele Berechnungen CUDA für Entwickler nun in der Version 6 auf seiner Website an. Dank ein an das hUMA-Konzept (heterogeneous Uniform Memory Access) der Heterogeneous System Architecture (HSA) erinnerndes Unified-Memory-Programmiermodell erlaubt sie den Zugriff auf GPU und CPU, ohne dass jemand die Daten vorher kopieren muss. In vielen Programmiersprachen soll die GPU-Beschleunigung dadurch vereinfacht werden.

Indem sie existierende CPU-only-BLAS- oder FFTW-Bibliotheken durch neue, GPU-beschleunigte Äquivalente ersetzen, sollen Applikationen durch sogenannte Drop-in-Libraries bis zum Achtfachen beschleunigt werden. Die Lasten werden außerdem automatisch durch Multi-GPU-Scaling über bis zu acht GPUs in einem einzelnen Node verteilt.

Interessierte finden weitere Neuerungen detailliert in den Release Notes oder auf der Nvidia Developer Zone. Zu diesen neuen Funktionen umfasst CUDA zusätzlich GPU-beschleunigte Mathematik-Bibliotheken, Programmier-Tools, Programmieranleitungen und Dokumentationen. Nvidia weist in der Ankündigung außerdem auf einige Aufzeichnungen von Vorträgen der 2014 GPU Technology Conference hin, die sich mit CUDA auseinandersetzen.

(mt, hannover)

(siehe auch Heise-News Ticker :)

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