Laut einem Bericht der Wissenschaftszeitschrift Nature haben Forscher der University of Notre Dame in Indiana herausgefunden, dass die Iriserkennung aufgrund des natürlichen Alterungsprozesses offenbar doch nicht so zuverlässig ist, wie bislang angenommen. Kevin Bowyer und Samuel Fenker haben mit handelsüblicher Iriserkennungssoftware mehr als 20.000 Bilder von 664 Iriden verglichen. Sie wurden in einem Zeitraum von vier Jahren aufgenommen. Dabei verglichen die Forscher die Zuverlässigkeit der Erkennung zwischen zwei Bildern derselben Iris, im Abstand von rund einem Monat aufgenommen und Bilderpaaren, die im Abstand von ein, zwei oder drei Jahren aufgenommen wurden. Mit dem Ergebnis, dass die Rate der fälschlich nicht erkannten Bilder ("false negative") bei den mit größerem zeitlichen Abstand aufgenommenen Bildern um 153 Prozent anstieg.

Alle Iriserkennungssysteme haben zwar eine gewisse Fehlerquote in der Erkennung, diese hätte jedoch ohne den Alterungsprozess der Iris bei allen Bildpaaren konstant bleiben müssen. Damit sei eine der Werbeaussagen für Iriserkennung widerlegt, nämlich dass eine einzige Merkmalserfassung für das ganze Leben genüge, so Bowyer.

Laut Bowyer wird der nun festgestellte Einfluss des Alterungsprozesses erhebliche Auswirkungen haben, da einige Länder die Iriserkennung bereits zur Grenzkontrolle einsetzen. Dagegen sehen andere Forscher das entspannter: Dann müsse man die Iris-Templates eben regelmäßig aktualisieren, sagte Vijayakumar Bhagavatula Biometrie-Experte der Carnegie Mellon University in Pittsburgh/Pennsylvania.

(ez, hannover)

(siehe auch Heise News-Ticker :)

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